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今年PM2.5年均值能否首次低于50微克/立方米？于建华说，这几年北京地区空气质量改善幅度比较大，这得益于几十年的措施落实，环境效益在不断集中释放。另外不能忽视的，是今年气象条件相对比较有利。但是目前排放依然很大，基础还不牢固，空气质量和气象条件还在相互影响，由于气象条件的不确定性，会导致空气质量波动。不管气象条件如何，我们还会保持定力持续发力，持之以恒，争取空气质量持续改善。

未来新增岗位速度会放缓除非特朗普和民主党未能在2月15日之前就边境安全预算达成令人满意的协议，并导致政府第二次关门，否则非农就业人数就有可能在2月份继续保持强劲。然而，鉴于公司在招录适用人才上面临困难，未来几个月新增就业岗位可能会放缓。事实上，美联储最新的褐皮书再次指出，所有地区的劳动力市场都很紧张，高技能职位普遍存在人员空缺，管理人员对此也很无奈。

王楚云在上述公开信中坦言，核心销售渠道被封、供应商催款、银行货款到期、区块链合作方暂停合作，这一切危机同时爆发，让极路由本来就不宽裕的现金流直接断裂，负债几千万，早已资不抵债，正面临比2017年底更大的危机，所有支出都需要根据销售回款情况才能支付，包括7月份的员工工资。

6日中午，记者来到太古里，发现该餐馆仍在正常营业。在与该店工作人员联系时，店员称不清楚当时的情况。而对于肖经理，工作人员则称“肖经理在忙，建议打她私人电话。”随后，记者与肖经理取得联系。她说，事发后他们一直在积极处理，也查了店里监控，苏女士一行是上周天下午6点半来就餐的，但目前仍不清楚这虫子到底是来自辣椒里还是其它地方，现在已将餐费全部退还。

首先，迁移学习的最大效用就是使一个模型的适用范围广泛扩大。我们在计算机领域称之为“鲁棒性”，就是说外部环境再怎么变化，系统的表现都会呈现出相对的稳定性。其次，迁移学习可以用来支持边缘计算。“边缘计算”现在是一个热词，大概意思是说，很多的模型和处理本身都可以在终端进行，不用把数据原封不断地送到云端。这样做的好处是带宽的需求减少，隐私的泄露也大为减少，因为此时需要往云端传的只是一些关键的参数而已。迁移学习为什么能达到这个效果？因为云端一旦得到了一个很强的模型，释放给周围的边缘地带，边缘可以利用自己本身的计算能力来强大自身，来适配各自的任务。这就是边缘计算的好处。所以迁移的最终目的就是实现从大数据到小数据，从一旧场景新场景的转接。

责任编辑：鲍一凡新京报快讯（记者 邓琦）北京环保监测中心18日消息，今日北京地区污染程度较重 ，预计19日早间转好。昨天（17日）夜间开始，北京地面逐渐转入低压系统底部控制，空气湿度进一步加大，扩散形势转差，各项污染物浓度呈现上升趋势，全市PM2.5浓度自20时起上升至轻度污染级别。